北京化工大學控制科學與工程專業(yè)研究生導師介紹：
| 研究生導師介紹 |
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姓名： 張帆 |
性 別: 男 |
院 系： 信息科學與技術(shù)學院 |
| 行政職務： |
專業(yè)技術(shù)職稱： 副教授 |
導師類別： 碩士生導師 |
| 從事專業(yè)1： 控制科學與工程 |
從事專業(yè)2： 計算機科學與技術(shù) |
從事專業(yè)3： 計算機技術(shù) |
| 從事專業(yè)4： |
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| 最后學歷： 博士研究生 |
最后學位： 博士 |
任碩導年月： |
| 任博導年月： |
是否院士： 否 |
是否國務院學科評議組成員： 否 |
| 畢業(yè)院校： 中科院研究生院 |
畢業(yè)專業(yè)： 081002 信號與信息處理 |
畢業(yè)時間： 2008-06-20 |
| 辦公電話： |
E-mail： zhangf@mail.buct.edu.cn |
是否停招： 否 |
| ◇ 個人簡歷： |
| 2008年于中國科學院電子學研究所獲得博士學位，隨后留所從事2年星載干涉SAR方面的博士后研究，2010年至北京化工大學工作至今，2014年獲國家留學基金委全額資助赴美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）從事1年高性能計算方面的訪學研究。多年來，從國家重大工程項目需求出發(fā)，持續(xù)從事SAR系統(tǒng)模擬、高性能計算方面的研究，深入了解多種模式的SAR回波模擬和成像處理原理及實現(xiàn)過程，特別在運用高性能計算技術(shù)進行海量原始數(shù)據(jù)快速模擬、處理方面，積累了較豐富的經(jīng)驗。主持國家自然科學基金、北京市自然科學基金、北京市高等學校青年英才計劃等科研項目10余項，發(fā)表學術(shù)論文40余篇，其中SCI收錄論文10余篇。 |
| ◇ 本人從事的主要研究方向： |
| 雷達信號處理、高性能計算、科學可視化，更多信息關注http://www.escience.cn/people/fanzhang |
| ◇ ：在國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表學術(shù)論文情況 |
| 論文題目 |
刊物名稱 |
刊物國家 |
收錄情況 |
卷期 |
排名 |
| Accelerating Time-Domain SAR Raw Data Simulation for Large Areas Using Multi-GPUs |
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing |
國外 |
EI SCI |
7(9) |
1 |
| Accelerating Spaceborne SAR Imaging Using Multiple CPU/GPU Deep Collaborative Computing |
Sensors |
國外 |
SCI |
16(4) |
1 |
| Three-dimensional terrain model multiview quality assessment considering human visual system |
Journal of Applied Remote Sensing |
國外 |
SCI |
9(1) |
1 |
| Accelerating Aerial Image Simulation Using Improved CPU/GPU Collaborative Computing |
Computers & Electrical Engineering |
國外 |
SCI |
46 |
1 |
| Multiband Microwave Imaging Analysis of Ionosphere and Troposphere Refraction for Spaceborne SAR |
International Journal of Antennas and Propagation |
國外 |
SCI |
2014 |
1 |
| Representation-based Classifications with |
Journal of Applied Remote Sensing |
國外 |
SCI |
8 |
2 |
| Collaborative-Representation-Based?Nearest?Neighbor?Classifier?for?Hyperspectral?Imagery |
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters |
國外 |
SCI |
12(2) |
3 |
| Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification |
Journal of Sensors |
國外 |
SCI |
2015 |
4 |
| Improved maximally stable extremal regions based method for the segmentation of ultrasonic liver images |
Multimedia Tools and Application |
國外 |
SCI |
2015 |
3 |
| Ray tracing via GPU rasterization |
Visual Computer |
國外 |
SCI |
30 |
3 |
| The PARAFAC-MUSIC Algorithm for DOA Estimation with Doppler Frequency in a MIMO Radar System |
International Journal of Antennas and Propagation |
國外 |
SCI |
2014 |
3 |
| 基于冗余計算約簡的環(huán)掃SAR回波多GPU快速模擬 |
雷達學報 |
國內(nèi) |
2015 |
2 |
| 基于分形維數(shù)的DEM聚類簡化方法研究 |
系統(tǒng)仿真學報 |
國內(nèi) |
28(2) |
1 |
| 基于Gabor濾波器和局部紋理特征提取的SAR目標識別算法 |
雷達學報 |
國內(nèi) |
4(6) |
2 |
| 基于曲率熵和高斯混合模型的DEM簡化算法研究 |
北京化工大學學報 |
國內(nèi) |
2015 |
2 |
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| ◇ ：出版專著教材情況(注：在書名后注明教材或?qū)Ｖ? |
| 名稱 |
類別 |
出版單位 |
日期 |
排名 |
| Radar Systems: Technology, Principles and Applications(chapter6:GPU-based SAR raw data simulation for complex three-dimensional scene) |
專著 |
Nova Science Publishers |
2013-05-01 |
1 |
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| ◇ ： 成果獲獎情況 |
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| ◇ ：主持重大科研項目情況 |
| 項目名稱 |
任務來源 |
完成形式 |
完成日期 |
鑒定驗收單位 |
主要結(jié)論 |
排名 |
| 暗室三維仿真系統(tǒng)開發(fā) |
企、事業(yè)單位委托項目 |
仿真系統(tǒng) |
航天二院二十五所 |
完成任務要求 |
1 |
| 基于GPU的干涉SAR回波仿真研究 |
973、863項目 |
仿真系統(tǒng) |
中科院電子學研究所 |
達到指標要求 |
1 |
| 面向化工管道多相流檢測的電容層析成像技術(shù)研究 |
省（自治區(qū)、直轄市）項目 |
論文 |
北京高校青年英才計劃 |
完成任務書要求 |
1 |
| 衛(wèi)星通信系統(tǒng)仿真軟件開發(fā) |
企、事業(yè)單位委托項目 |
仿真系統(tǒng) |
北京航空航天大學 |
達到指標要求 |
1 |
| JG201210 |
國防項目 |
并行計算系統(tǒng) |
北京遙感設備研究所 |
達到指標要求 |
1 |
| JG201209 |
國防項目 |
并行計算系統(tǒng) |
北京遙感設備研究所 |
達到指標要求 |
1 |
| 高分辨率下SAR目標的空變散射特性研究 |
中央、國家各部門項目 |
論文 |
中央高校基本科研業(yè)務費 |
完成任務書要求 |
1 |
| 彈載SAR回波仿真系統(tǒng)研究 |
企、事業(yè)單位委托項目 |
仿真軟件 |
航天二院二十五所 |
功能達到要求 |
1 |
| 三維SAR成像數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究 |
國家自然科學基金項目 |
顯示軟件 |
中國科學院電子學研究所 |
功能達到要求 |
1 |
| 高光譜圖像目標異常檢測方法研究 |
企、事業(yè)單位委托項目 |
算法模塊 |
中國科學院光電研究院 |
算法達到要求 |
1 |
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| ◇ ：目前承擔的主要項目 |
| 項目名稱及下達編號 |
項目類別 |
項目來源 |
起訖時間 |
科研經(jīng)費(萬元) |
本人承擔任務 |
| 不規(guī)則問題驅(qū)動下的多維度SAR 回波混合粒度并行模擬 |
自然基金 |
國家自然科學基金項目 |
2016.01-2018.12 |
22.20 |
排名1，算法研究 |
| 面向交通監(jiān)測的 LTE 信號外輻射源ISAR成像技術(shù)研究 |
自然基金 |
�。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）項目 |
2016.01-2017.12 |
8.00 |
排名1，算法研究 |
| 高分辨率星載SAR多模式數(shù)據(jù)模擬研究 |
自然基金 |
中央、國家各部門項目 |
2013.09-2016.12 |
75.00 |
排名1，系統(tǒng)研制 |
| 多模式星載SAR原始數(shù)據(jù)并行模擬研究 |
自然基金 |
企、事業(yè)單位委托項目 |
2016.01-2018.12 |
30.00 |
排名1，系統(tǒng)研制 |
| 表示模型框架下高光譜遙感影像分類若干技術(shù)研究 |
自然基金 |
國家自然科學基金項目 |
2016.01-2019.12 |
57.00 |
排名3，算法研究 |
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