董軍
單位：中國科學(xué)院蘇州納米技術(shù)與納米仿生研究所
地址：江蘇省蘇州工業(yè)園區(qū)若水路398號
郵編：215123
電話：0512-62872548
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個人簡歷  Personalresume 
1基本情況
董軍，男，1964年11月出生于蘇州市，1997年獲浙江大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，2002年破格任華東師范大學(xué)教授。2007年得到“上海市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人計劃”資助，同年任“軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)與應(yīng)用”教育部工程研究中心主任。期間兼任上海嵌入式系統(tǒng)研究所副所長。2009年入選中國科學(xué)院“百人計劃”，2010年就職于中國科學(xué)院蘇州納米技術(shù)與納米仿生研究所（仿生部、學(xué)科交叉綜合研究部）。2011年被授蘇州工業(yè)園區(qū)“科技領(lǐng)軍人才（領(lǐng)軍項目）”稱號，2013年入選江蘇省“雙創(chuàng)人才計劃”（創(chuàng)新型）。廈門大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師。目前主要研發(fā)領(lǐng)域是人工智能方法及其在健康醫(yī)療、傳統(tǒng)文化中的應(yīng)用。指導(dǎo)博士生、博士后10余名。
曾在工業(yè)界和高校分別工作近9年。親歷了從技術(shù)研究、工程開發(fā)、產(chǎn)品構(gòu)思、團隊組建到成果轉(zhuǎn)化的過程，崇尚積極的團隊精神、理性的批評態(tài)度、明確的社會擔當、嚴肅的科學(xué)思想和良好的人文情懷，并強調(diào)校所與企業(yè)互動、研究與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)、開發(fā)與市場結(jié)合。
2 科技研發(fā)
在國內(nèi)外刊物和會議上發(fā)表論文90余篇，其中第一作者論文約70篇；申請、授權(quán)國家發(fā)明專利近30項；在科學(xué)出版社等出版專著4部，在電子工業(yè)出版社等出版合作編寫的書刊5部；主持973項目的課題等10余項�！�“心跡”的計算──隱性知識的人工智能途徑》將由上�？萍汲霭嫔缭谌斯ぶ悄�60年之際出版。
醫(yī)療健康
面對我國醫(yī)療健康事業(yè)發(fā)展的要求和規(guī)劃，與醫(yī)生共同提出“可佩戴無線心電圖監(jiān)護/診斷儀”開發(fā)建議，在企業(yè)平臺上實現(xiàn)的相應(yīng)的設(shè)備分別得到中華人民共和國醫(yī)療器械注冊證（滬食藥監(jiān)械（準）字2005第2211301號，滬食藥監(jiān)械（準）字2006第2210232號），是我國率先進入市場的同類產(chǎn)品。
提出關(guān)注隱性知識的思維模擬研究方法，2012年發(fā)表在《IEEEIntelligentSystems》上的研究成果的審稿人意見摘錄如下：所提出的方法可能以顯著的方式改變心電圖診斷的標準實踐（董軍.人工智能哲學(xué).北京:科學(xué)出版社,2011）。經(jīng)過十余年的持續(xù)研究，目前，計算機輔助心電圖分析方法是所見公開發(fā)表中最具競爭力的，并已實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的采集和處理，未來主要用戶是面向基層醫(yī)療的云計算服務(wù)平臺和可佩戴終端制造商。
其它方面
在書法創(chuàng)作模擬方面，提出基于統(tǒng)計方法的筆劃變形模型，相關(guān)工作2008年發(fā)表在IEEEIS出版的“AIinChina”專輯中，正如主編所言：書法藝術(shù)源遠流長，這項科學(xué)研究極具中國文化特色（董軍.計算機書法引論.北京:科學(xué)出版社,2007）。
在網(wǎng)絡(luò)路由方面，提出基于預(yù)測的智能策略，其仿真效果比AT&T和加拿大電信使用的路由選擇方法在負荷平衡和業(yè)務(wù)通達率上更優(yōu)（董軍.網(wǎng)絡(luò)路由與智能模擬.北京:國防工業(yè)出版社,2004）。
3教育教學(xué)
2008年獲“寶鋼優(yōu)秀教師獎”。在教學(xué)過程中，提出了專業(yè)知識教學(xué)的“一體化”思想，安排一個一以貫之的項目，學(xué)生在學(xué)習(xí)和研發(fā)的過程中，圍繞該項目進行鍛煉，使他們能夠把所學(xué)的知識聯(lián)系在一起在實踐中應(yīng)用。進而形成“貫通知識、強化能力、重視素質(zhì)”的教學(xué)理念，獲2009年高等教育上海市級教學(xué)成果獎（二等獎）（董軍.學(xué)歷史思教育──教育的反思與歷史的回響.杭州:浙江大學(xué)出版社,2010）。

研究方向  Researchdirection 
1、模式識別與人工智能