內(nèi)蒙古大學(xué)電子信息工程學(xué)院研究生導(dǎo)師鄭媛介紹如下：

鄭媛，女，博士，碩導(dǎo)，講師。2014年畢業(yè)于中國科學(xué)院自動化研究所，獲工學(xué)博士學(xué)位。隨后，在哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院做博士后。2017年9月起至今任教于內(nèi)蒙古大學(xué)計算機學(xué)院。主要從事計算機視覺、視頻分析、機器學(xué)習(xí)方面的研究。至今在國內(nèi)外知名期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文10余篇，主持國家自然科學(xué)基金青年基金一項、中國博士后基金一項，參與國家自然科學(xué)基金若干項。

歡迎對計算機視覺、視頻分析、機器學(xué)習(xí)感興趣的同學(xué)報考研究生。

聯(lián)系方式

郵箱：zhengyuan@imu.edu.cn

通信地址：內(nèi)蒙古呼和浩特市大學(xué)西路235號，計算機學(xué)院419

研究方向

計算機視覺，相機標定，視頻分析，機器學(xué)習(xí)

教育背景

2002.09-2006.07 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 本科

2006.09-2008.07 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 碩士

2009.09-2014.06 中科院自動化所(北京)  博士

工作經(jīng)歷

2014.09-2017.07 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院  計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院  博士后

2017.09-至今  內(nèi)蒙古大學(xué)  計算機學(xué)院  講師

主持的項目

1.   交通場景下基于視頻的智能監(jiān)控分析關(guān)鍵技術(shù)研究，國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目，61502119， 2016/01-2018/12，24.6萬元，進行中，主持。

2.   面向交通場景的道路相機標定方法研究，中國博士后科學(xué)基金第57批面上資助，2015M571414， 2015/06-2017/06，5萬元，結(jié)題，主持。

代表性論文

期刊論文：

■ Yuan Zheng, Silong Peng, A practical roadside camera calibration method based on least squares optimization, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,15(2): 831-843, 2014.

■ Xinhua You, Yuan Zheng*(通訊作者), An Accurate and Practical Calibration Method for Roadside Camera Using Two Vanishing Points, Neurocomputing, 204: 222-230, 2016.

■ Yuan Zheng, Silong Peng, Robust vehicle registration method based on 3D model for traffic surveillance application, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 6(5): 129-142, 2013.

■ Wenyong Zhao, Yuan Zheng, Lu Wang, Silong Peng, Lighting estimation of a convex Lambertian object using weighted spherical harmonic frames, Signal, Image and Video Processing, 9(1): 57-75, 2015.

會議論文：

■ Yuan Zheng, Wenyong Zhao,Can Vehicle Become A New Pattern for Roadside Camera Calibration?, 13th Asian Conference on Computer Vision (ACCV’16) Workshop on 3DMA, pp: 175-188, Taipei, Taiwan, 2016.

■ Yuan Zheng, Zhenyu He, Weiguo Yang and Xiaofeng Zhang, An efficient and practical calibration method for roadside camera using two vanishing points, International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), pp: 65-69 ,Wuhan, P.R.China, 2014.

■ Yuan Zheng, Silong Peng, Model-based vehicle localization for urban traffic surveillance using image gradient based matching, 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp: 945-950, Anchorage, USA, 2012