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分類:2025考研大綱 來源:海南師范大學(xué)研究生院 2022-07-21 相關(guān)院校:海南師范大學(xué)
從海南師范大學(xué)研究生院獲悉,2022年海南師范大學(xué)(復(fù)試)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考研大綱及參考書目內(nèi)容如下
海南師范大學(xué)全國碩士研究生招生自命題考試大綱
考試科目代碼:[] 考試科目名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
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主要參考書目
茆詩松, 程依明, 濮曉龍. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程 (第3版) [M]. 高等教育出版社, 2019.
陳希孺. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì). 科學(xué)出版社,2018.
一、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)
(一)試卷成績及考試時(shí)間
本試卷滿分為100分,考試時(shí)間為120分鐘。
(二)答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
(三)試卷結(jié)構(gòu)
簡答題;計(jì)算題;綜合題等
二、考試目標(biāo):
1.掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)。
2.理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和基本方法。
3.運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和方法來分析和解決實(shí)際問題。
三、考試范圍:
(一)隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
隨機(jī)事件的概念、關(guān)系、運(yùn)算
概率的公理化定義及概率的基本性質(zhì)
古典概型、幾何概型、頻率與概率的關(guān)系
條件概率的定義及性質(zhì);乘法公式;全概率公式;貝葉斯公式
事件的獨(dú)立性、利用獨(dú)立性計(jì)算事件的概率。
(二)隨機(jī)變量及其分布
隨機(jī)變量的定義、分類;隨機(jī)變量與事件的關(guān)系;
一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)及其性質(zhì);一維離散型隨機(jī)變量的分布律及其性質(zhì);一維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)及其性質(zhì);熟練掌握至少6種常見分布。
二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì);聯(lián)合分布律及其性質(zhì);聯(lián)合概率密度函數(shù)及其性質(zhì);條件分布律;條件密度函數(shù);熟練掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布。
一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布;二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布;
隨機(jī)變量的獨(dú)立性;利用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行計(jì)算;
(三)隨機(jī)變量的數(shù)字特征
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的概念及其性質(zhì);常見分布的數(shù)學(xué)期望;
隨機(jī)變量的方差的概念及其性質(zhì);常見分布的方差;
隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;矩;協(xié)方差(矩陣);相關(guān)系數(shù)(矩陣);
切比雪夫不等式
(四)極限理論
大數(shù)定律;常用大數(shù)定律及其應(yīng)用。
中心極限定理的概念;常用中心極限定理及其應(yīng)用。
(五)抽樣分布理論
總體與樣本
統(tǒng)計(jì)量的概念,常用統(tǒng)計(jì)量的定義及其性質(zhì)
三大分布的定義及其性質(zhì)
單正態(tài)總體和兩正態(tài)總體情形下的抽樣分布定理
(六)參數(shù)估計(jì)
點(diǎn)估計(jì)的概念,矩估計(jì)法,最大似然估計(jì)法
點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性、相合性),均方誤差的概念。
區(qū)間估計(jì)的概念及其求解方法;區(qū)間估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
正態(tài)總體情形下參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
(七)假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)概念及其的步驟(提出假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、顯著性水平、拒絕域與接受域)、兩類錯(cuò)誤的概念及其關(guān)系、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系。
正態(tài)總體情形下參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
(八)方差分析
單因素方差分析的概念
方差分析表
多重比較
(九)回歸分析
線性回歸模型(模型的理論和樣本形式、模型的假設(shè))
線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)
非線性回歸
四、主要參考書目
茆詩松, 程依明, 濮曉龍. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程 (第3版) [M]. 高等教育出版社, 2019.
陳希孺. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì). 科學(xué)出版社,2018.
原文鏈接 http://yjsc.hainnu.edu.cn/html/2022/gongzuoxinxi_0708/9348.html
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