• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 北京化工大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

本專業(yè)于1981年獲碩士學(xué)位授予權(quán)，是全國最早獲得碩士學(xué)位授予權(quán)的單位，于2001年獲博士學(xué)位授予權(quán)�，F(xiàn)有教授7人（其中博士生導(dǎo)師3人），副教授4人，具有博士學(xué)位的教師7人，擁有部級和校級科研中心兩個：仿真技術(shù)研究開發(fā)中心和自動化研究所。研究工作涉及控制理論與應(yīng)用、工業(yè)系統(tǒng)仿真、工業(yè)過程自動化以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與通訊技術(shù)等領(lǐng)域。尤其在大型工業(yè)過程計算機(jī)仿真培訓(xùn)系統(tǒng)、工業(yè)過程系統(tǒng)優(yōu)化與控制、聚合物生產(chǎn)過程的微觀質(zhì)量控制、企業(yè)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)調(diào)度管理與監(jiān)控系統(tǒng)等方面，極具專業(yè)特色，成果顯著，某些領(lǐng)域在國內(nèi)有很大影響，曾獲國家級教學(xué)成果獎。近年來承擔(dān)國家自然科學(xué)基金項目四項，省部級科研項目幾十項，獲省部級科技進(jìn)步獎十余項。本學(xué)科在研究生教學(xué)工作中致力于多學(xué)科的綜合、交叉與滲透，既注意專業(yè)基礎(chǔ)知識的寬泛與深厚，又注意本專業(yè)最新技術(shù)的發(fā)展，同時著重培養(yǎng)學(xué)生的實際科研能力和動手能力。近20年來，已培養(yǎng)碩士研究生百余名，均能獲得很好的工作職位。

一、培養(yǎng)目標(biāo)

本學(xué)科培養(yǎng)能從事自動控制理論研究，在控制工程及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)能利用控制裝置和控制方法，對控制系統(tǒng)進(jìn)行研究、設(shè)計和開發(fā)的高級專門人才。本專業(yè)學(xué)生應(yīng)掌握堅實的自動控制基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識；了解本學(xué)科最新研究成果；具有從事控制理論研究和解決實際工程控制問題的能力，并在理論研究和系統(tǒng)設(shè)計中取得有意義的結(jié)果；能熟練使用一門外語閱讀專業(yè)資料及撰寫科研論文。

二、研究方向

1、工業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化與先進(jìn)控制

研究和應(yīng)用各種工業(yè)過程的優(yōu)化理論與技術(shù)、預(yù)測控制等先進(jìn)控制算法、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通訊與信息集成技術(shù)。

2、計算機(jī)仿真技術(shù)

采用人工智能和專家系統(tǒng)、面向?qū)ο蟮能浖�結(jié)構(gòu)和多媒體的軟件工具，研究開發(fā)大型工業(yè)流程培訓(xùn)軟件的方法和技術(shù)。

3、工業(yè)生產(chǎn)過程的建模與系統(tǒng)辨識

研究機(jī)理建模和多變量系統(tǒng)辨識方法，采用狀態(tài)估計和小波技術(shù)等信號處理方法建立工業(yè)過程數(shù)學(xué)模型。

4、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與智能控制

研究使用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)建模、信號處理、在線控制和軟測量技術(shù)方面的應(yīng)用；研究模糊控制、自適應(yīng)控制、專家系統(tǒng)和遺傳算法等智能控制技術(shù)與方法。

5、聚合過程微觀質(zhì)量控制

研究聚合反應(yīng)過程的建模方法和利用模式識別、專家系統(tǒng)構(gòu)成聚合反應(yīng)過程微觀質(zhì)量控制的成套技術(shù)。

三、知識域要求

1.以應(yīng)用泛函、矩陣?yán)碚�、最�?yōu)化方法為代表的應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；2.以計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為主要工具；3.以控制理論及控制技術(shù)為核心內(nèi)容。