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吉林大學研究生生物信息學專業(yè)介紹如下:
生物信息技術
主要研究內容:計算生物學與生物特征識別,主要包括基于計算智能的生物信息學中的相關理論與算法,生物數據中的數據挖掘算法,蛋白質結構預測方法,基因表達數據分析,藥物成份分析,以及基于小波理論、粗集理論、模糊神經網絡和具有混合進化機制的生物特征識別方法與應用等。
研究成果:近五年來承擔與完成國家自然科學基金項目3項、省部級項目4項,獲省部級科技進步獎5項。發(fā)表學術論文90余篇,其中被SCI收錄30余篇,EI收錄50余篇。
生物信息識別與信息安全技術
主要研究內容:提出了一些基于虹膜、指紋、人像生物特征識別的相關理論、技術、算法與系統(tǒng),以及基于生物特征與水印相融合的信息安全技術。
主要成果:自2001年以來,獲得省部級科研項目4項,獲省部級科技進步一等獎1項,獲國家專利3項。發(fā)表論文50多篇,其中,SCI、EI、ISTP檢索25篇。
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