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個人基本情況
李新宇(Li Xinyu,Professor),1985年1月生,博士,湖北仙桃人,華中科技大學機械學院教授,“數(shù)字制造裝備與技術(shù)”國家重點實驗室成員,獲湖北省杰出青年基金項目資助、全國優(yōu)秀博士學位論文提名獎,F(xiàn)從事智能制造系統(tǒng)、車間調(diào)度、智能優(yōu)化與機器學習等方面的科研工作。近年來,主持國家自然科學基金項目3項、裝備預研教育部聯(lián)合基金1項等科研項目;參與973課題、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金重點項目及企業(yè)委托課題等。出版專著4部、發(fā)表SCI 論文60余篇、授權(quán)發(fā)明專利13項。擔任《工業(yè)工程》編委。入選華中學者“晨星崗”、武漢市青年科技晨光計劃。擔任湖北省機械工程學會工業(yè)工程專業(yè)委員會副理事長、湖北省運籌學會理事/副秘書長、中國仿真學會智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專業(yè)委員會副秘書長/常務(wù)委員。獲教育部自然科學一等獎1項(排名第4)、中國運籌學會“青年科技獎”提名獎、中國仿真學會智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會“青年科學家獎”。
郵箱:lixinyu@hust.edu.cn
主要研究方向
智能制造系統(tǒng)
車間調(diào)度
智能優(yōu)化與機器學習
開設(shè)課程《運籌學》
《調(diào)度:原理、算法及系統(tǒng)》
近年的科研項目、專著與論文、專利、獲獎承擔的科研項目:
主要負責人
1. 2014.1-2017.12,國家自然科學基金面上項目“面向離散制造系統(tǒng)的集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問題研究”(51375004),82萬。
2. 2011.1-2013.12,國家自然科學基金青年項目“集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問題的理論、方法及其擴展研究”(51005088),20萬。
3. 2012.6-2014.6,國家發(fā)改委2012年海洋工程裝備研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化專項子課題“深水多功能支持船產(chǎn)品數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用”,100萬。
主要參與者
1. 2014.1-2018.10,國家重點基礎(chǔ)研究計劃(973計劃)項目“高服役性能海洋動力定位裝備制造的基礎(chǔ)研究”子課題“全回轉(zhuǎn)推進裝備響應(yīng)靈敏性分析與敏感裝配參數(shù)優(yōu)化”(2014CB046705),參與,287萬。
2. 國家自然科學基金重點項目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能車間運行分析與決策方法研究”(51435009),參與,320萬。
榮譽與獎勵:
1. 獲教育部自然科學一等獎,2013(排名第4)
2. “全國優(yōu)秀博士學會論文”提名,2012
3. 湖北省優(yōu)秀博士學位論文,2011
4. “湖北省第十四屆自然科學優(yōu)秀學術(shù)論文獎”一等獎,2012
5. 中國運籌學會“青年科技獎”提名獎,2010
代表性著作:
(1) 書籍
潘全科,高亮,李新宇。《流水車間調(diào)度及其優(yōu)化算法》,華中科技大學出版社,2013(中文)
(2) 期刊
1. Li X Y, Gao L, Shao X Y. An active learning genetic algorithm for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 6683-6691.
2. Li X Y, Gao L, Li W D. Application of game theory based hybrid algorithm for multi-objective integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 288-297.
3. Li X Y, Gao L, Wen X Y. Application of an efficient modified particle swarm optimization algorithm for process planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67: 1355-1369.
4. Li X Y, Zhang C Y, Gao L, Shao X Y. An agent-based approach for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2010, 37(2): 1256-1264.
5. Li X Y, Gao L, Shao X Y, Zhang C Y. Mathematical modeling and evolutionary algorithm-based approach for integrated process planning and scheduling. Computers & Operations Research, 2010, 37(4): 656-667.
6. Li X Y, Shao X Y, Gao L. An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling. International Journal of Production Economics, 2010, 126: 289-298.
7. Li X Y, Shao X Y, Gao L. Optimization of flexible process planning by genetic programming. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 38: 143-153.
8. Shao X Y, Li X Y, Gao L, Zhang C Y. Integration of process planning and scheduling - a modified genetic algorithm-based approach. Computers & Operations Research, 2009, 36(6): 2082-2096.
9. Gao L, Huang J D, Li X Y*(通訊作者). An effective cellular particle swarm optimization for parameters optimization of a multi-pass milling process. Applied Soft Computing, 2012, 12: 3490-3499.
10. Gao L, Qian W R, Li X Y*(通訊作者). Application of memetic algorithm in assembly sequence planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 49: 1175-1184.
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