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內(nèi)蒙古大學(xué)計算機學(xué)院研究生導(dǎo)師于磊介紹如下:
于磊,2014年北京郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士畢業(yè)。目前為碩士生導(dǎo)師,主要研究方向為服務(wù)計算和服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘。在服務(wù)組合與服務(wù)推薦研究領(lǐng)域,主持或參與了國家自然基金、內(nèi)蒙古大學(xué)高層次人才引進項目和內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)?茖W(xué)研究項目等,發(fā)表了多篇CCF評級的學(xué)術(shù)論文,申請了多項軟件著作權(quán)和發(fā)明專利。
積極參與學(xué)術(shù)交流活動,主持過SCC等國際會議的研討會,也是Cluster Computing、China Communication和SCC等SCI期刊和會議的審稿人。
在信息技術(shù)方面,具有Yarn、Spark和Storm等并行計算框架開發(fā)經(jīng)驗,2014年獲得國家信息化計算機教育認(rèn)證(CEAC)頒發(fā)的商務(wù)數(shù)據(jù)庫分析師證書。
2015年成立大數(shù)據(jù)服務(wù)研究組,進行服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘等工作,建立的網(wǎng)站(http://www.servicebigdata.cn/) 提供研究相關(guān)的算法、數(shù)據(jù)、軟件和學(xué)術(shù)動態(tài)。
關(guān)鍵研究成果:
1. Learning-based Web Service Composition in Uncertain Environments. Journal of Web Engineering, 2014, 13(5&6):450-468(CCF推薦C類期刊)
2. Clustering and Recommendation for Semantic Web Service in Time Series. KSII Transactions on Internet and Information Systems,2014, 8(8): 2743 - 2762(SCI期刊)
3. A web services selection and deployment method based on enterprise strategies and related QoS criteria. Journal of Electronics and Information Technology,2014,36(2): 488-492(EI期刊)
4. Service Recommendation Based on Topics and Trend Prediction. 2016 International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing. (CCF推薦C類會議)
5. Service composition based on multi-agent in the cooperative game, Future Generation Computer Systems, 2017, 68:128-135(CCF推薦C類期刊)
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