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2021年西安財(cái)經(jīng)大學(xué)801統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合碩士研究生招生考試大綱含參考書(shū)目?jī)?nèi)容如下：

初試考試大綱：

科目代碼：801

科目名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合。

參考書(shū)目一.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第四版）.浙江大學(xué)盛驟、謝式千、潘承毅編.高等教育出版社.（占801統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合內(nèi)容的40%）

一、大數(shù)定律和中心極限定理

考試內(nèi)容

切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、棣莫弗-拉普拉斯定理、列維-林德伯格定理。

考試要求

1、了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律（獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律）。

2、了解棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理（二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布）、列維-林德伯格中心極限定理（獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理），并會(huì)用相關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

考試內(nèi)容

總體、個(gè)體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)、樣本均值、樣本方差和樣本矩分布、分位數(shù)、正態(tài)總體的常用抽樣分布。

考試要求

1、了解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。

2、了解產(chǎn)生變量、變量和變量的典型模式；了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、分布、分布和分布的上側(cè)分位數(shù)，會(huì)查相應(yīng)的數(shù)值表。

3、掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。

4、了解經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的概念和性質(zhì)。

三、參數(shù)估計(jì)

考試內(nèi)容

點(diǎn)估計(jì)的概念、估計(jì)量和估計(jì)值、矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法。

考試要求

1、了解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念。

2、掌握矩估計(jì)法（一階矩、二階矩）和最大似然估計(jì)法。

四、假設(shè)檢驗(yàn)

考試內(nèi)容

1.檢驗(yàn)問(wèn)題的基本要素：第一類錯(cuò)誤的概率、第二類錯(cuò)誤的概率、檢驗(yàn)的功效、功效函數(shù)、檢驗(yàn)的拒絕域、原假設(shè)、備擇假設(shè)。

2.一個(gè)正態(tài)總體的期望的檢驗(yàn)問(wèn)題。

3.大樣本檢驗(yàn)。

4.基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))。

5.兩個(gè)正態(tài)總體期望之差的檢驗(yàn)。

考試要求

1.理解以下概念：第一、二類錯(cuò)誤的概率、檢驗(yàn)的功效、功效函數(shù)、檢驗(yàn)的拒絕域、檢驗(yàn)的原假設(shè)、備擇假設(shè)。

2.能給出一個(gè)正態(tài)總體的期望的檢驗(yàn)的拒絕域(包括方差已知、方差未知)。

3.能用大樣本方法求拒絕域。

4.能給出基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)問(wèn)題的拒絕域。

參考書(shū)目二：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》 (第七版) ，賈俊平、何曉群、金勇進(jìn)2018�！督y(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論》（第二版），曾五一，肖紅葉.科學(xué)出版社.2013。（占801統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合內(nèi)容的60%）

一、導(dǎo)論

1了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域

2 了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展

3理解并靈活掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型

4理解、掌握統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念

二、數(shù)據(jù)的搜集

1了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源

2理解掌握各種調(diào)查方法

3了解各種實(shí)驗(yàn)方法

4理解數(shù)據(jù)的誤差來(lái)源及處理方法

三、數(shù)據(jù)的圖表展示

1了解數(shù)據(jù)的預(yù)處理概念及內(nèi)容

2理解品質(zhì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及整理與展示方法

3理解、掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示方法

4掌握合理使用圖表

四、數(shù)據(jù)的概括性度量

1掌握集中趨勢(shì)的度量方法并能靈活應(yīng)用

2掌握離散程度的度量方法并能靈活應(yīng)用

3了解偏態(tài)與峰態(tài)的度量

五、概率與概率分布

1了解隨機(jī)事件及其概率的概念

2理解了解離散型隨機(jī)變量及其分布并能應(yīng)用

3掌握連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布

六、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布

1掌握統(tǒng)計(jì)量的概念

2了解由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布

3掌握樣本均值的分布與中心極限定理

七、參數(shù)估計(jì)

1了解并熟練掌握參數(shù)估計(jì)的基本原理

2掌握一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)的原理及計(jì)算

3掌握兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)原理及計(jì)算方法

4掌握樣本量的確定方法及計(jì)算應(yīng)用

八、假設(shè)檢驗(yàn)

1理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題

2掌握一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)

3掌握兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)

九、分類數(shù)據(jù)分析

1理解分類數(shù)據(jù)與χ2統(tǒng)計(jì)量

2了解擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法

3了解列聯(lián)分析的獨(dú)立性檢驗(yàn)

4了解列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量的各種方法

5了解列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題

十、方差分析

1了解方差分析的基本理論和思想、方法

2了解單因素方差分析方法

3了解雙因素方差分析思想和方法

十一、一元線性回歸

1了解變量間關(guān)系的度量的基本內(nèi)容

2掌握一元線性回歸

3了解利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)

4掌握殘差分析思想及方法

十二、多元線性回歸

1理解多元線性回歸模型的基本思想基本概念

2了解回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

3了解關(guān)于回歸模型的顯著性檢驗(yàn)

4了解多重共線性問(wèn)題的處理思想和方法

5了解利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的思想和方法

6了解變量選擇與逐步回歸的原理

十三、時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)

1了解時(shí)間序列及其基本分解

2掌握時(shí)間序列的描述性分析

3掌握時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序

4了解平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)

5掌握趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)

6了解復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)

十四、指數(shù)

1理解統(tǒng)計(jì)指數(shù)的基本問(wèn)題

2 掌握綜合指數(shù)的計(jì)算

3掌握平均指數(shù)的計(jì)算

4掌握指數(shù)體系的理論級(jí)計(jì)算方法

5了解幾種典型的指數(shù)

6了解綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

十五、統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)

1 了解涉及統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)的基本概念

2 了解評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重的確定

3了解數(shù)據(jù)的預(yù)處理

4 了解綜合評(píng)價(jià)模型